Com 11 formações e diversos cursos individuais, é possível escolher entre aulas sobre os mais variados temas relacionados à ciência de dados. A Coursera conta com um programa que apresenta 5 cursos nas áreas de machine learning, text mining, representação de dados e Python. As aulas irão ajudar a dominar as habilidades necessárias para se tornar um data scientist, trabalhando em projetos diversificados e aprendendo sobre experimentos de design, data pipelines e muito mais. Tanto que profissionais proficientes com a linguagem de programação encontram diversas oportunidades de trabalho, por serem muito requisitados.
Este curso ensinará os conceitos básicos de uma planilha Excel, SQL e Tableau que são as ferramentas SAS comuns usadas no campo. Para acessar este curso, você precisará pagar por uma assinatura da Pluralsight curso de analista de dados que também lhe dará acesso ao resto de sua biblioteca de conteúdo. Eles oferecem um período experimental de 10 dias para que você possa verificar se os cursos deles são adequados para você.
Habilidades para atuar na área
É altamente recomendado fazer os cursos de cada programa de certificação na ordem apresentada, porque cada conteúdo se baseia em informações de cursos anteriores. Os profissionais de Ciência de Dados revelam muito mais do que os números mostram. A área é útil para empresas para prever situações futuras com base no comportamento das estatísticas. Não precisa ter uma bola de cristal para imaginar que as profissões ligadas à Ciência de Dados são a grande tendência do futuro (e do presente também). É importante entender que profissionais dedicados entendem que estão em um processo contínuo de evolução. Muitas empresas hoje em dia querem conferir suas habilidades de uma forma prática e visual antes de pensar em sua contratação.
Aprender a usar programas como o Power BI é algo essencial para um analista de dados. Portanto, pratique desenvolver suas próprias visualizações do zero e econtre a melhor maneira de organizar os dados. Vale ressaltar que o domínio sobre as ferramentas básicas de análise de dados é fundamental para os profissionais da área. Esses materiais oferecem uma boa base de fundamentos, ensinam a utilizar as principais ferramentas na prática e podem até mesmo ensinar as linguagens de programação usadas no setor.
Pessoas estudando esse curso nesse mês:
As videoaulas deste curso de análise de dados buscam ser práticas, descontraídas e diretas ao ponto sobre aplicações de ferramentas e conceitos para resolver problemas reais em várias áreas de atuação profissional. Algumas dessas habilidades são relativamente fáceis de adquirir individualmente, outras são mais complexas. Mesmo assim, o campo como um todo é grande e diversificado o suficiente para que possa ser difícil saber por onde começar ao procurar aprender análise de dados.
Compreender linguagens de programação, como Python, R e SQL também é fundamental para realizar a manipulação e análise de dados, bem como na criação de modelos estatísticos. Eles devem garantir a integridade e a qualidade dos dados, realizando uma limpeza e pré-processamento adequados. Isso pode envolver a remoção de valores ausentes, tratamento de outliers e padronização dos dados. Já em empresas de e-commerce, os analistas de dados podem utilizar técnicas de recomendação para sugerir produtos relevantes aos consumidores, aumentando as chances de compra. Você também poderá se conectar com mais de 130 empresas dos EUA que procuram candidatos que concluíram um Certificado de Carreira do Google. Para se ter uma ideia, todas as empresas geram dados e precisam monitorá-los e estudá-los para ajudar na tomada de decisões.
Compartilhar os dados com a arte da visualização
Uma das partes mais interessantes de ser um analista de dados é o número de oportunidades disponíveis. Quase todas as empresas têm capacidade de coletar dados, e a quantidade deles cresce cada vez mais. Isso levou a uma demanda maior por funcionários que consigam organizar e analisar dados para descobrir insights. Ela é um ótimo ponto de partida para a análise de dados fundamentais e oferece pacotes úteis para iniciantes aplicarem aos projetos. Não abordamos Python no currículo, mas encorajamos os alunos a explorarem essa linguagem após a conclusão se quiserem continuar a jornada de aprendizado. O curso de análise de dados da Alura ensina técnicas da área, estatística, modelagem e visualização prática, escalando seu crescimento como profissional para trazer novas oportunidades.
Ao longo de todo o processo, o analista de dados deve estar atualizado com as últimas tendências e avanços no campo da análise de dados. Eles podem participar de treinamentos, conferências e ler artigos científicos para expandir seus conhecimentos e habilidades. Também é importante ter uma mentalidade https://ocorreio.com.br/do-novato-ao-profissional-bootcamp-e-o-caminho-mais-eficaz-de-um-curso-de-analista-de-dados/ analítica, curiosidade e capacidade de resolver problemas, pois a análise de dados muitas vezes requer a abordagem de desafios complexos. Além disso, o analista de dados desempenha um papel importante na identificação de oportunidades de negócios com base nas descobertas da análise.
Com a digitalização de praticamente todos os setores e o aumento exponencial na geração de dados, a necessidade de profissionais que possam interpretar e analisar essas informações continuará a crescer. O investimento em formação acadêmica nem sempre é acessível para todos, mas não se preocupe! Existem diversas opções de bolsas de estudo disponíveis para ajudar aspirantes a analistas de dados a realizarem seus sonhos. Buque apresentar um dos seus melhores projetos, descrevendo as etapas e processos para mostrar suas habilidades.
